数字化的核心和本质是运用大数据（jù）、云计算、物联网、区（qū）块链、AI、5G、VR/AR等数字技术（shù），实现企业的业（yè）务和管理创新，增强企业（yè）竞争力。
其重点关注的是"数据驱（qū）动"业务，典型的工具是（shì）数据化系统，例如:数（shù）据仓库、数据湖（hú）、智能分析平台、算法平（píng）台、数据资产管理平台等。
"数据（jù）业务化"，即用（yòng）已累积的业务数据去反哺优化（huà）业务流程。
数字化"即（jí）"数据（jù）业务化"。把信息化过程中，长期累积下（xià）来的数交易数据、电商数据、媒体数（shù）据、行业数据、用（yòng）户数据、潜客数据、产（chǎn）品数据、售后数据等，不断融入到（dào）企业的管理和经营活动中，通（tōng）过数据（jù）发现问题、发现规律、发现商机，用数据优化（huà）业（yè）务组合，优化业（yè）务流程优化经（jīng）营模（mó）式，实现（xiàn）企业的持续运（yùn）营、持（chí）续（xù）创新、持续（xù）发展。
简单（dān）来说，数字化就是业务在数字世界（jiè）里开展，物理元素响应。例如，滴滴等网（wǎng）约车平台在数字（zì）空间里开展出租车（chē）业务（wù），物理世界的（de）出租车司机、乘客响应。
数字化的核心和本质是运（yùn）用大数据、云计算、物联网、区块链、AI、5G、VR/AR等数字技（jì）术，实现企业的业务和管理创新（xīn），增强企业竞（jìng）争力，其重点关（guān）注（zhù）的是"数据驱动"业务，典型的（de）工（gōng）具是（shì）数据化系统，例如：数据仓库、数据（jù）湖、智能（néng）分析平台、算法平台、数（shù）据资产管（guǎn）理平台等。
企业数字化转型必将促进新（xīn）型数字基（jī）础（chǔ）设施（shī）加（jiā）速切换、迁徙和重构。面对个性化消费需求（qiú），未来十年所有制造（zào）业体系（xì），乃至其他行业，都面（miàn）临（lín）构（gòu）建新型数（shù）字（zì）基础设施的问题（tí），或早或晚，或局部，或全（quán）局（jú），可以说未来十年（nián）是新型数字基础设施的安装（zhuāng）期，整（zhěng）个（gè）商业系统将变得越来越复杂，这种复杂来自于需求的复杂性、产品的复杂性以及供（gòng）应链体（tǐ）系的（de）复杂性。
然而，传统的信（xìn）息系（xì）统（tǒng）越来（lái）越难以适应商（shāng）业系（xì）统的复（fù）杂性，所以需要重新（xīn）构建一套基（jī）于云、5G、数据中台、业务（wù）中台以及SaaS化的新型信息系统，这（zhè）样才能满足商业系（xì）统的复杂性。
今天（tiān）的企业信（xìn）息系（xì）统可以分成两（liǎng）类（lèi），一类是面对客户需求、贴近客户（hù）需求的这一（yī）端，可以（yǐ）称为一个敏态的数字（zì）系（xì）统，离客户比较远（yuǎn）的是一（yī）个相对（duì）稳态的数字（zì）系统。
敏态和稳（wěn）态是动态演化、不断此消彼涨的关系，越来越多的稳（wěn）态系（xì）统将不断地基于云、数据中台、业务中台、SaaS化等，转化为敏态系统（tǒng），这是一个长期的任务，需要业界共同努（nǔ）力才能实现这一转化（huà）。但是所有（yǒu）企业，无（wú）论甲（jiǎ）方还是乙方（fāng），都应为这（zhè）套（tào）敏态信息（xī）系统的构建做好（hǎo）充分准备。
我（wǒ）们可（kě）以看到，过（guò）去（qù）三（sān）五（wǔ）年时间里软件市场正在（zài）为这场变革进行（háng）准备。全（quán）球主要软件（jiàn）厂商的业务所在的行业（yè）基于（yú）订阅（yuè）式的、云部署式的收入在什么时间节点（diǎn）会超过传统（tǒng）的单（dān）机的收入。不同的企业（yè）都给出了（le）路（lù）线图，现在回头（tóu）看看，都（dōu）是沿着这个逻辑的（de）路线图一路走来的。
从最（zuì）典型的信息化时代（dài）的ERP，到今（jīn）天的数据（jù）中台、云计算、SaaS应用等等，它们（men）有什（shí）么本质性（xìng）的（de）变革和（hé）区别？
有很多维度。过（guò）去ERP时代的信息（xī）系统是一个记录系统，今天（tiān）的数据中台、云计算、SaaS应（yīng）用，则应（yīng）该演变成一个决（jué）策系统。
过去的ERP是一个以五年、十年为周期进行更新的静态系统（tǒng），今天需要演变为以月为周期的动态信息系统。
过去ERP的（de）功能是（shì）有边界的，对于（yú）软件厂商来说，所有的产品功（gōng）能都是（shì）有边界的，但是今天（tiān）用户所期待的是无（wú）边界的系统，这样（yàng）的用户需求（qiú）该如何响应呢？
过去的信息系统（tǒng）是（shì）低频的决（jué）策和优化，今天则（zé）需要作出实时的决策（cè）和优化，就（jiù）是前面所（suǒ）讲到（dào）的实时（shí）洞察与实（shí）时满（mǎn）足。
过去（qù）的信息系统的管（guǎn）理是大颗（kē）粒（lì）的（de），例如门店系统是（shì）以门店为单元（yuán）进行数据梳理、记录（lù），今（jīn）天的信息系统的管理则（zé）需要是细颗（kē）粒的，细（xì）到消（xiāo）费者的每一笔交易。过去的（de）信（xìn）息系统是孤立的内部系统，今天则（zé）需（xū）要整合成为供（gòng）应商和客户（hù）协同的（de）系统。
过（guò）去的信息（xī）系统是管控型的系（xì）统，今天的系统（tǒng）则（zé）是协作型（xíng）的（de），要解放人，要把员工、研（yán）发（fā）人员、设计（jì）人员、管（guǎn）理（lǐ）人员、操作（zuò）人员解放出来，激发人的积极性、主（zhǔ）动性和创造性。
整个制造体（tǐ）系、营销体系、管理（lǐ）体系将从一个确定形式的机械系统演变成一（yī）个不确定的生态系（xì）统，甲方将给乙方提供数（shù）字化的解决方案，将从（cóng）一次性的博（bó）弈关系演变成共生的、持续的交易关系。这就（jiù）是数（shù）字（zì）化时代和传（chuán）统信息（xī）化时代的信（xìn）息系统的区别（bié）。
